決策樹CART算法優(yōu)點和缺點
CART的全稱是分類和回歸樹，既可以做分類算法，也可以做回歸。
決策樹的優(yōu)缺點：
優(yōu)點：
1.可以生成可以理解的規(guī)則。
2.計算量相對來說不是很大。
3.可以處理連續(xù)和種類字段。
4.決策樹可以清晰的顯示哪些字段比較重要
缺點：
1. 對連續(xù)性的字段比較難預(yù)測。
2.對有時間順序的數(shù)據(jù)，需要很多預(yù)處理的工作。
3.當(dāng)類別太多時，錯誤可能就會增加的比較快。
4.一般的算法分類的時候，只是根據(jù)一個字段來分類。
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